Firma Distribuidora Top 3 Nacional en Licitaciones
Contexto Operativo y Desafío
La firma distribuidora operaba en un entorno B2G altamente competitivo en el que cada segundo y cada punto de margen decidían contratos millonarios. El cuello de botella principal radicaba en que las licitaciones masivas requerían que un equipo humano recopilara stock de múltiples almacenes físicos, lo calculara a mano, y lo subiera de forma manual catálogo por catálogo al portal del Estado Peruano (Perú Compras). Cualquier error de cálculo significaba la pérdida inmediata de la licitación o, peor aún, vender a pérdida.
Cuellos de Botella Operacionales (Antes)
Sincronización ineficiente: El inventario de más de 12,000 SKUs variaba por minuto y los cotizadores trabajaban con hojas de cálculo estáticas desfasadas por 24 horas.
Errores de digitación manual en Perú Compras que provocaron penalidades contractuales por falta de stock disponible.
Incapacidad absoluta de analizar el histórico de precios de competidores directos en tiempo real para optimizar la estrategia de puja comercial.
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La carga de stock en portales del Estado (Perú Compras) y el cálculo para licitaciones eran manuales.
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Escalar el volumen de ventas exigía duplicar la nómina.
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Perdían contratos al no poder calcular puntajes competitivos con agilidad y sufrían fugas de capital por inventario 'ciego'.
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Desplegamos un ERP/CRM con Automatización Robótica (RPA) para la sincronización autónoma de catálogos.
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Integramos un motor de IA Predictiva que procesa miles de variables y datos históricos de la competencia para ajustar precios y maximizar los puntos en cada licitación.
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Escalamiento al Top 3 Nacional, ganando más contratos mediante precisión matemática, no por intuición.
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Reducción directa de 4 sueldos operativos; la carga masiva ahora es gestionada por 1 monitor de IA.
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Productividad liberada para más de 50 empleados: el sistema absorbió el nuevo volumen masivo de demanda sin necesidad de contratar nuevo personal.
Solución e Integración (Arquitectura Cimark)
Motor RPA Autónomo: Un enjambre de robots de software (RPA) que monitorea las API internas de almacén y replica las acciones humanas en los portales del Estado de forma ininterrumpida las 24 horas.
Pipeline de Precios Dinámicos con Machine Learning: Un algoritmo predictivo entrenado con bases de datos históricas de licitaciones que evalúa en segundos el precio ideal para ganar el puntaje máximo con el margen de ganancia más óptimo.
Consola de Monitoreo Centralizada: Un panel intuitivo en tiempo real donde un solo supervisor supervisa las operaciones de sincronización robótica masiva.
Retorno de Inversión e Impacto Financiero
Retorno de inversión (ROI) total completado en tan solo 4 meses tras el despliegue del software.
El equipo comercial pasó de procesar 3 licitaciones diarias a gestionar más de 45 de forma simultánea.
Control absoluto del flujo de inventario, reduciendo fugas de capital y asegurando un índice de cumplimiento de contratos del 100%.
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